Publicações Científicas

Trabalhos publicados pelos pesquisadores do LIARA

2023

Journal

Automatic classification of pulmonary nodules in computed tomography images using pre-trained networks and bag of features

Thiago Lima; Daniel Luz; Antonio Oseas; Rodrigo Veras; Flávio Araújo

Membro LIARA: Daniel de Sousa Luz

Multimedia Tools and Applications, p. 1-17, 2023

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2023

Conference

Detecção de COVID-19 em Imagens de Raio-X de Tórax através de Seleção Automática de Pré-processamento e de Rede Neural Convolucional

João O. B. Diniz; Darlan B. P. Quintanilha; Antonio O. de Carvalho Filho; Daniel L. Gomes Jr.; Aristófanes C. Silva; Geraldo Braz Jr.; Anselmo C. de Paiva; Daniel de S. Luz

Membro LIARA: Daniel de Sousa Luz

Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, p. 162-173, 2023

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2023

Journal

Malignant breast lesions detection in histopathological images based on the combination of bioinspired texture descriptors and deep features

Daniel Luz; Tomaz Bisneto; Thiago Lima; Mano Mathew; Flavio Araujo

Membro LIARA: Daniel de Sousa Luz

Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering: Imaging & Visualization, p. 1-8, 2023

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2023

Conference

Detection of COVID-19 lesions based on computed tomography using U-Net 2.5 D and GAN

José Anatiel Landim; Edson Carvalho; Joao Otávio Diniz; Alcilene Sousa; Daniel Luz

Membro LIARA: Daniel de Sousa Luz

Anais do XXIII Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, p. 83-94, 2023

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2022

Journal

Automatic detection metastasis in breast histopathological images based on ensemble learning and color adjustment

Daniel S. Luz; Thiago J. B. Lima; Romuere R. V. Silva; Deborah M. V. Magalhães; Flavio H. D. Araujo

Membro LIARA: Daniel de Sousa Luz

Biomedical Signal Processing and Control, v. 75, art. 103564, 2022

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2021

Conference

Automatic Identification of Metastasis in Histopathological Images Using Deep Learning

Daniel S. Luz; Renesio J. O. Costa; L. Rabêlo Ricardo de Andrade; Joel J. P. C. Rodrigues; Flavio H. D. Araujo

Membro LIARA: Daniel de Sousa Luz

2020 IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services (HEALTHCOM), p. 1-6, 2021

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2020

Book Chapter

P-FideNet: Plasmodium Falciparum Identification Neural Network

Daniel Cruz; Maíla Claro; Rodrigo Veras; Luis Vogado; Helano Portela; Nayara Moura; Daniel Luz

Membro LIARA: Daniel de Sousa Luz

Advances in Visual Computing: 15th International Symposium, ISVC 2020, p. 369-380, 2020

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2020

Conference

Classificação de Nódulos Pulmonares Utilizando Redes Neurais Convolucionais 3D

Thiago Lima; Daniel Luz; Rodrigo Veras; Flavio Araújo

Membro LIARA: Daniel de Sousa Luz

Anais do XX Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde, p. 120-130, 2020

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